調研顯示，73.27%的受調研企業已經制定了財務數字化戰略，其中37.79%的受調研企業制定了明確的財務數字化實施路線。可以說，財務數字化是企業數字化發展道路上的核心環節，越來越多的企業選擇積極擁抱新興技術，加快財務變革。

本次調研參照數據管理能力成熟度評估模型對數據管理能力成熟度，將企業數據管理工作現狀劃分成了5個等級，初始級、受管理級、穩健級、量化管理級、優化級。

調研發現，77.42%的受調研企業在數據管理方面已有不同程度的進展，其中44.70%的企業數據管理處于起步階段，32.72%的企業在數據管理方面取得了一定成效，能夠利用數據幫助企業創造價值或提升效率。

同時調研也發現，仍有22.58%的受調研企業尚未認識到數據管理的重要性，較少開展數據管理相關工作，需要加快步伐提升數據管理水平。

本次調研圍繞企業財務信息系統統一性、集成性、功能完善性、操作友好性、運行穩定性、系統迭代性六個方面，采用量化方式（1-5分）對系統的上述六個方面進行評價，分值越大，代表財務信息系統在某一方面的表現越好。

從調研結果來看，以上財務信息系統的六個評價維度，均分都在3分左右。

本次調研顯示，大部分（77.41%）企業在進行數據分析時仍主要依靠單據、發票等原始憑證以及會計報表等信息或者只能利用部分研發、采購、銷售、生產等內部業務系統中的數據。

調研顯示，受調研企業在數字化工具的應用方面還有較大提升空間。其中，在數字化平臺建設方面，68.20%的受調研企業尚未建立數字化平臺；在數據的加工和處理方面，38.25%的受調研企業主要依靠人工Excel等進行加工和處理。

受調研企業財務數字化場景的應用主要集中于財務專業職能，目前應用較多的數字化場景包括票據信息智能采集（60.37%）、報賬單據職能審核（50.69%）、賬戶分析與預警（49.31%）等，在業務支持、決策支持、財會監督職能下的應用場景較少。

調研顯示，團隊轉型困難、缺乏數字化人才（52.07%）是當前企業財務數字化遇到的主要挑戰。同時我們在調研中也看到，超過55%的受調研企業已經采取了針對數字化人才培養的相關舉措，如為員工提供系統的數字化人才培訓課程、營造數字化的學習和工作氛圍等。

收稻是企業數智化轉型的平臺服務商。

聚焦于“企業+外部人才”的合作場景，收稻為企業和個人提供高效合作的平臺和SaaS產品，助力企業提升其外部合伙人的數量和質量，從而提效、增收。

通過PRM（合伙人關系管理）、CPM（合作流程管理）和EES（專家賦能體系）三大智能SaaS的一站式解決方案，企業可以最低的成本、最高效的方式聚合最高質量的外部合伙人，構建合規、合理、合力的合作關系。

截止目前，收稻服務聚焦在線問診、醫療美容、IT軟件、直銷電商、檢測檢驗、專業設計等行業，已獲得康寶萊、玫琳凱、春雨醫生、百度健康等30多家上市公司和上千家優質企業的口碑認可。